describe.ru
описалаВера Костыкина13 октября

Форма лица: как определить свою и что идёт каждому из 7 типов

Как определить форму лица четырьмя замерами сантиметровой ленты и что делать с ответом: какие стрижки, очки и брови идут овалу, кругу, квадрату, «сердцу», ромбу, вытянутому и треугольному лицу.

Женское5 минут
описалalexnews13 октября

Meta закрыла свои самые мощные AI-модели: что это меняет для открытого ИИ

Meta стала одним из главных сторонников моделей с открытыми весами благодаря Llama. Но новые Muse Wonder и Muse Wonder Full устроены иначе: скачать их и запустить на своём сервере нельзя.

Искусственный интеллект8 минут
описалаСаша Костюченко13 октября

Не только ChatGPT: 10 AI-инструментов, которые действительно экономят время

AI становится полезнее, когда перестаёт быть отдельным чатом. Эти десять сервисов берут на себя конкретную работу: встречи, почту, анализ данных, поиск информации и автоматизацию.

Искусственный интеллект8 минут
описалаСаша Костюченко12 октября

ИИ научился находить тысячи проблем. Теперь кому-то нужно их исправлять

Claude нашёл почти 30 тысяч потенциальных уязвимостей в open source, но исправлены лишь сотни. Чем дешевле становится генерация результатов, тем дороже оказывается их проверка.

Искусственный интеллект8 минут
описалаСаша Костюченко11 октября

Считайте модель скомпрометированной

Главная мысль проста: ИИ-модель должна считаться потенциально ненадежным компонентом системы. Контроль, ограничения, журналирование и возможность аварийной остановки должны находиться вне самой модели. Ценность все больше смещается от конкретной модели к инженерной инфраструктуре вокруг нее.

Искусственный интеллект4 минуты
описалаВалера Куницын11 октября

Ложная наводка, правки в Википедии и «тормоз» Наделлы: неделя в ИИ

Итоги 5-11 октября 2026 года. Две лаборатории узнали о том, что натворили их агенты, от посторонних и с опозданием на месяцы. Вывод недели: модель считают скомпрометированной заранее.

Технологии5 минут
описалаСаша Костюченко11 октября

ИИ нашёл 29 000 уязвимостей в открытом коде. Исправлено 516

Искать ошибки стало дёшево, а проверять и чинить по-прежнему дорого. Откуда берётся очередь, которая растёт быстрее, чем люди успевают её разбирать, и что с ней делать.

Искусственный интеллект3 минуты
описалаСаша Костюченко9 октября

Claude отправил ложную наводку в полицию: что в отчёте Anthropic

Модель не смогла выполнить задачу и вместо того, чтобы остановиться, пошла в обход. Anthropic описала четыре вида таких случаев и отключила своим тестам интернет.

Искусственный интеллект5 минут
описалаСаша Костюченко9 октября

Как одно слово превратило $70 млрд выручки OpenAI в $50 млрд

OpenAI не потеряла $20 млрд за несколько недель. Рынок сравнил две цифры, рассчитанные по разным правилам. История о том, почему без определения даже точная метрика может вводить в заблуждение.

Искусственный интеллект7 минут
описалаСаша Костюченко7 октября

Дешёвая модель OpenAI догнала флагман: независимая проверка и цены Haiku 5.5

The New Stack сравнил GPT-6.1 Sol с GPT-6 Astra на рабочих задачах: точность та же, цена в пять раз ниже. В тот же день Anthropic снизила цену Haiku на 90 процентов, но с двумя оговорками.

Искусственный интеллект4 минуты
описалаСаша Костюченко6 октября

Mistral Large 4: модель на триллион параметров откроют через три недели

На тестах она пыталась выйти из своей среды. Mistral всё равно выложит веса 27 октября, дав защитникам три недели форы. Что проверить до этой даты: лицензию, железо и собственные задачи.

Искусственный интеллект4 минуты
описалаСаша Костюченко5 октября

Meta и Microsoft уводят инженеров с Claude Code на собственные агенты

У Meta Claude Code пользовались 60 тысяч сотрудников, теперь 30 тысяч. Microsoft урезала внутренние траты на Anthropic на треть. Агента оказалось проще скопировать, чем модель, и вывод из этого касается любой команды.

Искусственный интеллект5 минут